about

关注方向

AI 工程化 / Agent 落地 / 大模型应用方向。重点关注 AI 驱动软件测试、Agentic QA、测试知识库/RAG、自动化用例生成与治理，以及大模型工具链在研发测试流程中的实际落地。AI 测试平台负责人、Agent 应用落地负责人、数据库测试架构师/Leader

个人简介

• 15+ 年数据库、云计算、分布式存储和基础软件测试经验，经历 BAT 互联网、世界 500 强外企、国产数据库公司和运营商云数据库产线。
• 长期负责数据库内核、公有云数据库和云管控平台测试，覆盖 SQL/存储/事务、Oracle 兼容、高可用、备份恢复、性能、长稳、升级、控制台/API 和安全可靠测评等场景。
• 具备测试团队管理和跨团队交付经验，能够组织版本测试策略、风险识别、缺陷闭环、专项测试平台建设和重点项目交付。

核心能力

AI / Agent 落地：测试知识库/RAG、测试 Skill 设计、需求分析辅助、用例生成与评审、自动化脚本生成、用例资产治理、缺陷归因和测试报告辅助。

数据库测试：SQL/存储/事务、Oracle 兼容、主备/集群、高可用、备份恢复、升级、故障恢复、并发、性能、长稳和异常场景。

公有云数据库测试：实例生命周期、规格变更、备份恢复、监控告警、参数管理、账号权限、控制台/API、灰度发布和线上问题复现。

测试工程化：pytest、Jenkins/CICD、Allure、Docker、Airflow、Prometheus/Loki/Pushgateway、性能基线、长稳平台和升级流水线。

管理与交付：测试计划、人力安排、测试准入/准出、风险识别、缺陷复盘、研发协同、客户现场问题支持、国测/信创测试组织和材料准备。